Hugging Face model card
Felder: tags, gated, license, summary, base model, library name, pipeline tag
Gemma is a family of open models built by Google DeepMind. Gemma 4 models are multimodal, handling text and image input (with audio supported on E2B, E4B, and 12B) and generating text output. This release includes open-weights models in both pre-trained and instruction-tuned variants. Gemma 4 features a context window of up to 256K tokens and maintains multilingual support in over 140 languages.
- Kontext
- 262K
- Maximale Ausgabe
- 262K
- Eingabe
- 0,10 $
- Ausgabe
- 0,34 $
Empfohlene Einsatzbereiche
Stärken in diesem Datensatz
- 262,144-token context window
- image, text, video input
- 19 supported API parameters listed
Grenzen und Hinweise
- Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
Fähigkeit
Modelleigene Fakten
Modell- Schlussfolgern
- Unterstützt
- Offene Gewichte
- Unbekannt
Fakten zum Anbieter-Endpunkt
Anbieter-Endpunkt- Werkzeugaufrufe
- Unterstützt
- Strukturierte Ausgabe
- Unterstützt
- Streaming
- Unbekannt
- Prompt-Cache
- Unterstützt
- Stapelverarbeitung
- Unbekannt
- Feinabstimmung
- Unbekannt
Gemma 4 31B Anbieterpreise
Anbieter-Endpunkt: google/gemma-4-31b-it
- Eingabe
- 0,10 $ pro 1 Mio. Token
- Ausgabe
- 0,34 $ pro 1 Mio. Token
- Zwischengespeicherte Eingabe
- 0,10 $ pro 1 Mio. Token
- Bildausgabe
- Unbekannt pro 1 Mio. Token
Quellen und Verifizierung
Official model documentation
Felder: model identity
OpenRouter Models API
Felder: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters
Häufig gestellte Fragen
Die Antworten stammen aus denselben belegten Modell- und Anbieterdaten wie die Angaben oben.
Gemma 4 31B ist ein KI-Modell von Google aus der Modellfamilie Gemma. Das gelistete Kontextfenster beträgt 262K.
Modellspezifikationen und Preise können je nach Anbieter variieren und sich ändern. Prüfen Sie vor dem Produktionseinsatz Quellen und Verifizierungsdatum.