Official model documentation
Felder: model identity
Gemini Embedding 2 Preview is Google's first multimodal embedding model. We currently support mapping text and images into a unified vector space for semantic search and retrieval-augmented generation (RAG). It…
- Kontext
- 8K
- Maximale Ausgabe
- Unbekannt
- Eingabe
- 0,20 $
- Ausgabe
- 0,00 $
Empfohlene Einsatzbereiche
Stärken in diesem Datensatz
- 8,192-token context window
- text, image, file, audio, video input
- 5 supported API parameters listed
Grenzen und Hinweise
- Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
Fähigkeit
Modelleigene Fakten
Modell- Schlussfolgern
- Unbekannt
- Offene Gewichte
- Unbekannt
Fakten zum Anbieter-Endpunkt
Anbieter-Endpunkt- Werkzeugaufrufe
- Nicht unterstützt
- Strukturierte Ausgabe
- Unterstützt
- Streaming
- Unbekannt
- Prompt-Cache
- Unbekannt
- Stapelverarbeitung
- Unbekannt
- Feinabstimmung
- Unbekannt
Gemini Embedding 2 Preview Anbieterpreise
Anbieter-Endpunkt: google/gemini-embedding-2-preview
- Eingabe
- 0,20 $ pro 1 Mio. Token
- Ausgabe
- 0,00 $ pro 1 Mio. Token
- Zwischengespeicherte Eingabe
- Unbekannt pro 1 Mio. Token
- Bildausgabe
- Unbekannt pro 1 Mio. Token
Quellen und Verifizierung
OpenRouter Models API
Felder: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters
Häufig gestellte Fragen
Die Antworten stammen aus denselben belegten Modell- und Anbieterdaten wie die Angaben oben.
Gemini Embedding 2 Preview ist ein KI-Modell von Google aus der Modellfamilie Gemini. Das gelistete Kontextfenster beträgt 8K.
Modellspezifikationen und Preise können je nach Anbieter variieren und sich ändern. Prüfen Sie vor dem Produktionseinsatz Quellen und Verifizierungsdatum.