Was kostet Embed V1 0.6B?

Am ausgewählten Endpunkt kostet Embed V1 0.6B 0,004 $ je 1 Mio. Eingabetoken und 0,00 $ je 1 Mio. Ausgabetoken.

Wie groß ist das Kontextfenster von Embed V1 0.6B?

Das gelistete Kontextfenster beträgt 32K, die maximale Ausgabe Unbekannt.

Unterstützt Embed V1 0.6B Tool-Aufrufe und strukturierte Ausgaben?

Tool-Aufrufe: Nicht unterstützt. Strukturierte Ausgabe: Nicht unterstützt. Dies kann je Endpunkt abweichen.

Welche Ein- und Ausgaben unterstützt Embed V1 0.6B?

Eingaben: Text. Ausgaben: Einbettung.

Welche Anbieter stellen Embed V1 0.6B bereit?

Im Katalog: 1 Anbieter-Endpunkt. Anbieter: OpenRouter.

Wann wurde Embed V1 0.6B veröffentlicht?

Das gelistete Veröffentlichungsdatum ist 16. März 2026.

Perplexity/OtherAktiv

Embed V1 0.6B

pplx-embed-v1-0.6B is one of Perplexity's state-of-the-art text embedding models built for real-world, web-scale retrieval. pplx-embed-v1 is optimized for standard dense text retrieval with the 0.6B parameter model targeting lightweight, low-latency…

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Kontext: 32K
Maximale Ausgabe: Unbekannt
Eingabe: 0,004 $
Ausgabe: 0,00 $

DECISION SUMMARY

Empfohlene Einsatzbereiche

Multimodal Preis-Leistung

Stärken in diesem Datensatz

32,000-token context window
text input
7 supported API parameters listed

Grenzen und Hinweise

Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.

CAPABILITIES

Fähigkeit

Modelleigene Fakten

Modell

Schlussfolgern: Unbekannt
Offene Gewichte: Unbekannt

Fakten zum Anbieter-Endpunkt

Anbieter-Endpunkt

Werkzeugaufrufe: Nicht unterstützt
Strukturierte Ausgabe: Nicht unterstützt
Streaming: Unbekannt
Prompt-Cache: Unbekannt
Stapelverarbeitung: Unbekannt
Feinabstimmung: Unbekannt

PROVIDER PRICING

Embed V1 0.6B Anbieterpreise

Anbieter-Endpunkt: perplexity/pplx-embed-v1-0.6b

Eingabe: 0,004 $
Ausgabe: 0,00 $
Zwischengespeicherte Eingabe: Unbekannt
Bildausgabe: Unbekannt

SOURCE RECORDS

Quellen und Verifizierung

Official model documentation

Felder: model identity

OpenRouter Models API

Felder: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters

MODEL FAQ

Häufig gestellte Fragen

Die Antworten stammen aus denselben belegten Modell- und Anbieterdaten wie die Angaben oben.

Embed V1 0.6B ist ein KI-Modell von Perplexity aus der Modellfamilie Other. Das gelistete Kontextfenster beträgt 32K.

Modellspezifikationen und Preise können je nach Anbieter variieren und sich ändern. Prüfen Sie vor dem Produktionseinsatz Quellen und Verifizierungsdatum.